Reconocimiento facial de ovejas camino a Australia

Una granja australiana está preparada para probar la tecnología de reconocimiento facial de ovejas fabricada por la empresa de tecnología agrícola con sede en Nueva Zelanda NeXtgen Agri.

El director ejecutivo Mark Ferguson dijo que se espera que el juicio comience "dentro de un mes" en la granja de sus padres en el noroeste de Victoria.

La configuración involucra una cámara, una computadora de un solo núcleo y "cinco o seis redes neuronales diferentes" que están diseñadas para emparejar ovejas con corderos.

Debido al tamaño de los archivos de imagen, se prevé que el procesamiento se realice "en el borde", en el paddock, en lugar de intentar transferir los datos a la nube. Puede ser que solo se transmitan los resultados o, alternativamente, que se descarguen periódicamente en el campo.

El emparejamiento de corderos, dijo Ferguson, "ha sido un gran obstáculo para el desarrollo de la industria porque nunca se sabe cuáles son las ovejas más productivas".

"Hay miles de ovejas en el potrero, pero no sabes cuál está produciendo los mejores corderos o la mayor cantidad de corderos", dijo.

"Tienes partes de esa información, pero no toda, y eso está frenando nuestra capacidad de ser más eficientes en la agricultura ovina, que tiene muchos beneficios del cambio climático, desde la intensidad del metano hasta la rentabilidad.

"La prueba se trata de ver si la cámara puede hacer eso de forma autónoma, así que averigüe quién se junta y use esa proximidad para averiguar quién está relacionado entre sí".

La prueba australiana marca la primera vez que la tecnología se prueba "de extremo a extremo".

Ferguson dijo que se habían superado una serie de desafíos técnicos, incluido el funcionamiento de la cámara y la funcionalidad de los modelos de IA.

El ritmo de cambio del hardware también había sido un desafío en el proyecto, al igual que adaptar la solución a los "comportamientos de las ovejas".

"Obviamente necesitas animales para balancearse cerca de una cámara [para realizar un partido]", dijo Ferguson.

Se espera que la prueba permita a NeXtgen Agri solucionar cualquier error antes de la comercialización planificada de la tecnología.

"Obviamente, no esperamos que sea perfecto, pero lo necesitamos lo suficientemente perfecto como para que la gente pueda obtener valor [de él]", dijo.

Ferguson dijo que podría haber otras aplicaciones para la tecnología, incluido el seguimiento de animales en el transporte.

"Si quisieras asegurarte de que un determinado grupo de animales que se cargó en un camión en algún lugar fuera el mismo grupo de animales que salió de un camión en otro lugar, sería una tecnología útil", dijo.

"Hay muchas partes de la cadena de valor que podrían usar la tecnología.

"Particularmente si extiendes eso a la visión artificial en general, hay un montón de cosas que sucederán en el ganado, que se basarán en computadoras y cámaras que trabajan juntas.

"Definitivamente veo esto como la punta del iceberg".