Las cámaras invisibles del 'agente inteligente' de AI pueden ver qué están haciendo mal los trabajadores automotrices y las máquinas

La corresponsal de FOX Business, Lydia Hu, tiene lo último sobre trabajos en riesgo a medida que AI se desarrolla aún más en 'America's Newsroom'.

El CEO de Tesla, Elon Musk, a menudo se refiere a la fábrica de automóviles como "la máquina que construye la máquina", pero hay muchos trabajadores humanos involucrados incluso en las plantas más automatizadas.

Siguen siendo una parte clave del proceso extremadamente complejo que es el ensamblaje de automóviles, pero deben operar de manera tan eficiente como sus contrapartes mecánicas para que los automóviles y camiones salgan de la línea con una combinación de calidad y velocidad.

Solucionar problemas y asegurarse de que todo funcione sin problemas tradicionalmente ha significado enviar personal de control de calidad arriba y abajo de las líneas para observar la acción. Pero ahora hay una manera de automatizar ese trabajo con mejores resultados que nunca.

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Invisible AI, con sede en Palo Alto, fue fundada por veteranos de la industria de automóviles autónomos que vieron una alternativa para la tecnología de visión artificial impulsada por inteligencia artificial en la que estaban trabajando que podría llegar al mercado mucho antes de la aceptación masiva de los automóviles autónomos.

Las cámaras de Invisible AI tienen dos terabytes de almacenamiento, suficiente para capturar dos meses de datos. (IA invisible)

La empresa diseñó una red de cámaras que pueden monitorear una línea de ensamblaje en tiempo real y detectar incluso los errores más pequeños.

"La productividad, la seguridad y la calidad siempre son lo más importante en la fabricación, especialmente en la industria automotriz", dijo a Fox News Digital el director ejecutivo de Invisible AI, Eric Danzinger.

Las unidades autónomas están equipadas con visión estereoscópica y procesamiento a bordo que les permite instalarse fácilmente en una fábrica sin tener que conectarse a las propias redes de la instalación.

Las cámaras usan visión estereoscópica que puede monitorear cómo se mueven los trabajadores. (IA invisible)

"Nuestra IA no se trata solo de observar una estación de trabajo, sino de tener esa vista en toda la línea sobre dónde se encuentra con cuellos de botella de producción, dónde ve desviaciones de cómo se supone que se debe hacer el trabajo y dónde ve problemas como malos alcances que pueden causar problemas físicos a sus trabajadores", dijo Danzinger.

Las cámaras no necesitan ser programadas con el proceso de montaje. Solo tienen que escanear un solo ciclo correcto, y luego el sistema puede determinar si algo se desvía de él más adelante.

“Nuestro sistema de inteligencia artificial analiza el video, a partir de píxeles sin procesar, para comprender el patrón de trabajo que está ocurriendo y luego compara esos patrones para que podamos saber si alguien está siguiendo un estándar”, explicó Danzinger. “Todo eso lo está haciendo un agente inteligente en las cámaras para que una persona no tenga que hacerlo.

"Si tiene 100 cámaras en una sección de un ensamblaje, en realidad está viendo en 3D la línea viva que respira".

El sistema puede decir si los movimientos de un trabajador se están desviando del proceso ideal. (IA invisible)

El precio varía según la aplicación, pero Danzinger dijo que el costo es mucho menor que traer un equipo de consultoría o tratar de realizar el mismo trabajo manualmente, lo que realmente no se puede hacer dado el alcance de lo que el sistema es capaz de hacer.

Dado que son autónomos, la instalación de todas las cámaras se puede realizar en un par de días entre turnos.

"Nuestro sistema se ha convertido en el lugar al que puede acudir para ayudar a los empleados de primera línea a comprender el trabajo que se está realizando", dijo Danzinger.

"Están sucediendo un millón de cosas. La gente está enferma, las piezas malas provienen de los proveedores, las máquinas se descomponen... Para poder saber qué está pasando, cuál es el componente más crucial que hay que arreglar, ¿cómo cumplo con mis números? Eso es la cosa más importante."

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Invisible AI ha recopilado una lista de una docena de proveedores de piezas de automóviles y cuatro fabricantes de equipos originales como clientes, incluido Toyota, que utiliza el sistema en una fábrica en Indiana.

Toyota se negó a hacer comentarios para este informe, pero el ingeniero senior Jihad Abdul-Rahim dijo cuando se anunció el proyecto el año pasado que "la IA invisible no solo nos ayuda a encontrar oportunidades de mejora en las líneas de ensamblaje, sino que también encontramos constantemente nuevos casos de uso para su tecnología, como el análisis ergonómico para prevenir lesiones de manera proactiva".

Los usuarios pueden usar una aplicación para obtener una descripción general o verificar el estado en un punto específico del proceso de ensamblaje. (IA invisible)

Danzinger dijo que los detalles sobre sus otros clientes y cómo usan el sistema son confidenciales y que Invisible AI no puede proporcionar detalles en su nombre.

En cuanto a la privacidad, el sistema no cuenta con tecnología de reconocimiento facial y puede desenfocar rostros capturados en video. Pero el objetivo es ofrecer comentarios directos, por lo que no es una herramienta analítica completamente anónima.

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"La mayor parte de lo que vemos es ayudar a los trabajadores a tener voz y levantar la mano para decir: 'Esto está roto. Necesitamos ayuda para arreglarlo' y, de hecho, obtener una respuesta", dijo Danzinger.

Gary Gastelu es el editor de automoción de Fox News Digital.